AIと組織の知について、よくある問いに答えます。

生成AI・RAG・AIエージェントなど、AIを業務で使うときによく出る問いに、直接の回答と理由・条件・具体例で答えます。AlcheLivrA / MDF の考え方と関連製品もあわせて説明します。

• ChatGPTに社内資料を入れるだけでは、何が足りないのか：社内資料を生成AIに渡すだけでは、どの資料が今の前提か、同じ案件の情報がどれか、過去にどの条件で何を判断したかが補えません。足りない構造と整え方を説明します。
• RAGとオントロジーは、何が違うのか：RAG は質問に関係しそうな文書を探して生成AIに渡す仕組み、オントロジーは対象と関係を定義した意味の設計図です。役割の違いと、業務でどう組み合わせるかを説明します。
• AIエージェントを導入する前に、何を整えるべきか：AIエージェントは調べる・選ぶ・操作するまでを自動で進めるため、前提の誤りも自動で広がります。導入前に整える情報の土台、任せる範囲と承認の境目、実行の記録を説明します。